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SAU mantém visíveis ocorrências com divergência geográfica no módulo médico

O módulo médico do SAU agrupa registros sem região como “Região a conferir” e ocorrências de outras localidades em uma categoria própria. Esses grupos permanecem visíveis mesmo quando há filtros regionais ativos.

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O módulo médico do SAU passou a separar ocorrências com inconsistências de localização em grupos próprios e mantê-las visíveis mesmo quando a equipe seleciona filtros por região. A mudança interessa a gestores de saúde e operadores de centrais do SAMU 192 porque evita que registros sem correspondência geográfica clara deixem de aparecer na lista de trabalho por causa do filtro.

Quando uma ocorrência não tem região identificada, o sistema a coloca no grupo “Região a conferir”. Já os registros associados a localidades fora do Distrito Federal são reunidos em “Outras localidades”, conforme as informações de estado e região usadas pelo módulo. Ambos os grupos permanecem na lista independentemente das regiões selecionadas.

A classificação também distingue ocorrências associadas a regiões do DF de situações que precisam ser conferidas. Assim, a lista pode apresentar separadamente registros compatíveis com uma região do Distrito Federal, registros de outras localidades e aqueles cuja informação geográfica não corresponde a essas condições.

O recurso não substitui a análise da equipe sobre a localização de cada ocorrência. Seu efeito comprovado é organizar a apresentação dos chamados e preservar a visibilidade dos que não entram nos grupos regionais comuns.

A mudança vem acompanhada de um seletor de regiões junto às abas do módulo médico. O controle indica a seleção atual e a quantidade de ocorrências visíveis; os filtros podem ser usados sem ocultar os grupos destinados a registros que precisam de conferência ou vêm de outras localidades.

Para a operação, essa distinção pode ajudar a identificar registros que demandam atenção à informação geográfica sem confundi-los com os chamados agrupados pelas regiões selecionadas. A classificação depende dos dados de estado e região associados à ocorrência.

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