O Aurora passou a mostrar a disponibilidade de serviços e executores no painel administrativo e a registrar o histórico de ativações de modelos, separando treino, qualidade no teste e disponibilidade para inferência.
O Aurora passou a exibir a saúde da plataforma em uma faixa no painel administrativo e a registrar o histórico de ativações de modelos no módulo Inferência. A mudança interessa a gestores públicos de saúde, hospitais e equipes de TI porque reúne, em uma mesma área, informações sobre disponibilidade de serviços, executores e integrações, com orientação operacional apresentada de forma resumida.
No painel de Inferência, cada endpoint — o ponto em que um modelo fica disponível para uso — agora mostra seu estado atual, as tentativas de ativação e os diagnósticos associados. O histórico inclui situações como solicitação, carregamento, disponibilidade, parada e falha, além de detalhes registrados pelo executor. Informações sensíveis são removidas dos diagnósticos antes do armazenamento e da exibição.
A plataforma também passou a acompanhar a saúde de workers, os serviços que executam tarefas como ingestão, análise, preparação de datasets, importação de modelos e Fine-tuning. Para os executores de inferência e treinamento, o Aurora registra indicadores como estado de funcionamento, último sinal de atividade, disponibilidade da GPU e memória livre. O painel administrativo pode usar essas informações para sinalizar indisponibilidades compartilhadas.
Outra alteração separa três etapas que podem ser confundidas no acompanhamento de um modelo: a conclusão do treino, a qualidade obtida no teste e a disponibilidade para inferência. Assim, um artefato pode aparecer como concluído e ter sua qualidade avaliada sem que isso seja interpretado automaticamente como modelo já disponível para responder a consultas.
A interface de inferência passou ainda a atualizar o estado periodicamente. Quando uma ativação precisa aguardar recursos, o sistema informa a previsão da nova tentativa; depois do limite configurado, a indicação de nova tentativa deixa de aparecer. O operador também pode consultar o histórico para entender a sequência de estados de uma ativação.
As alterações ampliam a visibilidade operacional do Aurora, infraestrutura soberana de IA para saúde pública, sem transformar a conclusão de um treinamento em garantia de disponibilidade do modelo em produção.