Aurora cria módulo Pesquisa com corpus de evidência em saúde e API para organizações

O Aurora passou a oferecer o módulo Pesquisa, que reúne literatura científica, atos oficiais e terminologia de saúde em um corpus consultável pelo painel da plataforma e por uma API externa. A mudança interessa a gestores públicos de saúde, hospitais e equipes de TI que precisam localizar evidências e referências normativas em um mesmo ambiente.

A primeira composição inclui artigos do PubMed e da SciELO. A carga inicial também incorpora documentos do Diário Oficial da União, como resoluções da Anvisa, portarias do Ministério da Saúde e deliberações da ANS, além dos 14.793 verbetes da CID-10 disponibilizados pelo DATASUS nos quatro níveis de classificação. Os documentos podem ser abertos com resumo, autores, veículo, licença, endereço da fonte e data de publicação.

Um dos controles do módulo é o registro da vigência. Artigos, atos ou referências retirados e documentos revogados não desaparecem simplesmente: continuam identificados com seu estado de origem. Na prática, o resultado permite distinguir uma referência vigente de outra que deixou de valer antes de ser usada como subsídio para uma decisão.

A busca também separa o que é termo do que é filtro. Expressões como “no PubMed” podem restringir a fonte, enquanto indicações como “desde 2024” funcionam como janela temporal. Quando a consulta com todos os termos não encontra correspondências, o módulo pode fazer uma segunda passagem com parte dos termos. A resposta informa que o resultado é relaxado, evitando apresentar uma busca aproximada como exata.

O acesso por API, em `/api/search/v1`, usa a mesma chave de API da organização já empregada no gateway de inferência. Isso permite consultar o corpus a partir de programas externos sem criar uma credencial separada para o módulo.

A plataforma registra a ocorrência da busca para auditoria, mas não armazena seu texto. Ficam registrados um hash, o tamanho da consulta, os filtros aplicados, a quantidade de resultados e a latência. O desenho reduz a criação de um registro paralelo com o conteúdo pesquisado, que em contextos de saúde pode carregar informação sensível.